PYTHON
概念
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| pip | Python包管理工具，用于安装和管理Python第三方库。 python2.7.9+或python3.4+自带pip |
| uv | Python包管理工具 |
| PyPI | Python Package Index的缩写，是Python官方的第三方软件库仓库。 仓库地址：https://pypi.org/ |
| PyCharm | JetBrains公司开发的Python集成开发环境(IDE)，提供代码补全、调试等功能 |
| Django | 高级Python Web框架，采用"MTV"模式，内置ORM、Admin等全栈功能 |
| Flask | 轻量级Python Web框架，核心简单但可扩展性强，适合小型项目和微服务 |
| conda | |
| venv | Python内置的模块，用于创建虚拟环境。创建的环境中包含：独立的python解析器、pip工具和包安装目录 |
开发环境搭建
【IDE】Pycharm
代码开发&调试、版本控制
需要先安装python。安装好后，在命令行中执行以下命令，返回python版本即安装成功。
python --version
【环境管理器】miniconda（可选）
当你需要在多个Python环境下开发、安装多语言依赖包时，需要用到miniconda
记得配置环境变量：
- \miniconda3
- \miniconda3\Library\bin
- \miniconda3\Scripts
conda、miniconda、anaconda的区别:
- conda: 与pip类似，但它不仅能管理包，还能隔离和管理不同python版本的环境
- miniconda: Anaconda 的轻量级版本，只包含了 Python 和 Conda，以及它们的依赖项
- Anaconda: 一个非常流行的 Python 发行版，用于科学计算。它包含了 Vonda、Python 和超过 150 个科学软件包及其依赖项
- jupyter: 如果你安装了anaconda，jupyter notebook会作为其中的一部分被自动安装。
miniconda目录解析
\miniconda3
|
|_Lib ----内部模块
| |
| |_ site-packages ----第三方模块
|
|_Scripts ----可执行文件目录
| |
| |_pip.exe ----用于安装第三方模块的程序
|
|_python.exe ----python解释器
使用miniconda
虚拟环境操作
- 创建虚拟环境
conda create -n Test1 python=3.7
# -n是-name的缩写
# 环境默认创建到安装目录的envs下
- 查看已有虚拟环境
conda env list
- 进入虚拟环境
activate Test1
- 退出虚拟环境
deactivate
- 删除虚拟环境
conda env remove -n Test1
库操作
- 安装第三方库
conda install [库名]
- 查看某个库的所有版本
conda search [库名]
- 卸载某个库
conda remove [库名]
- 列出当前虚拟环境已安装的库
conda list
找不到库名可以到这里搜索：https://anaconda.org/
嵌入式python(运行环境)
安装python 安装pip 查看pip已安装的模块 python -m pip list
项目结构
一个项目属于一个包，一个包是多个模块的集合。
包与模块的结构如下：
api # 项目名
├── src # 源代码主目录
│ ├──module_A # A模块
│ │ ├──__init__.py # 标记为python包
│ │ ├──test1.py # 子包里的test1模块
│ │ └──test2.py
│ └──module_B # B模块
│ ├──__init__.py # 标记为python包
│ └──test3.py # 子包里的test1模块
├── tests # 单元测试目录
│ ├── test_module_a.py # 模块A的测试用例
│ └── test_module_b.py
├── requirements.txt # 依赖库列表（pip安装）
├── pyproject.toml # 项目元数据及构建配置（现代项目推荐）
├── setup.py # 旧版项目打包配置（可选）
├── .gitignore # Git忽略规则
└── README.md # 项目说明文档
打包&部署
【打包成python库】：setuptool
- 添加setup.py配置文件
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="project_name",
version="0.1.0",
packages=find_packages(),
install_requires=open("requirements.txt").read().splitlines(),
entry_points={"console_scripts": ["mycli=src.main:main"]} # 命令行入口
)
- 生成分发包
# 生成源码包(.tar.gz)和Wheel包(.whl)
python setup.py sdist bdist_wheel
生成的包位于/dist 目录中。
【打包成桌面应用】：PyInstaller
略
【打包成Web服务】
假设部署到Ubuntu。
- 安装基础Python环境
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip git nginx # Web服务需Nginx
- 上传源代码
- 用venv配置虚拟环境，然后安装依赖
python3 -m venv my_venv # 创建名为my_venv的虚拟环境
source my_venv/bin/activate # 进入my_venv虚拟环境
pip install -r requirements.txt #在my_venv环境中，安装项目依赖（仅影响当前虚拟环境）
- 配置nginx服务器（略）
- 配置wsgi服务器（略）