Elastic Search学习笔记
参考
Elasticsearch－基础介绍及索引原理分析 https://www.cnblogs.com/dreamroute/p/8484457.html
ElasticSearch官方文档https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/2.x/intro.html
什么是ES
- Elastic Search，是一个：
- 一个分布式、可扩展的实时搜索和分析引擎；
- 一个文档型数据库，数据以JSON作为文档序列化的格式；
特点是检索数据的速度快，使用倒排索引而不是B+树索引（关系型数据库）；
ES中的概念
| Elasticsearch | 说明 |
|---|---|
| 索引（Index） | 等于RDBMS中数据库（Database） 的概念，实质是一个文档的集合。 |
| 类型（Type） | 等于RDBMS中表（Table） 的概念，指在一个索引中，可以索引不同类型的文档，如用户数据、博客数据。从6.0.0 版本起已废弃，一个索引中只存放一类数据。 |
| 映射（Mapping） | 等于RDBMS中表结构（Schema） 的概念 |
| 文档（Doc） | 等于RDBMS中行（Row） 的概念 ，以JSON格式来表示 |
| 字段（Field） | 等于RDBMS中列（Column） 的概念 ，以JSON格式来表示 |
为什么用ES
如果你的系统需要快速的、支持大数据量的全文检索功能；
如果你的系统需要一个可扩展的分布式搜索引擎；
ES的应用场景
- 日志分析（ELK框架，还新增了一个FileBeat）
- 全文检索、模糊查询
- NoSql、分布式
ES的特性
- 支持分布式架构
- 高性能的搜索引擎
- 支持多种数据结构（文本、数值、日期、地理位置等）
ES可视化管理工具
- ElasticHD
- Dejavu
- Kibana
其他数据库与ES交互
ES从其他数据源同步数据：
- mysql、oracle（关系型数据库）： logstash-input-jdbc
- mongo： mongo-connector
- kafka、文件、日志：Logstash或Apache Flume